chart color palette

chart color palette

categorical color

How to Choose Colors for Data Visualizations

데이터 시각화를 위해 어떤 색상을 선택할 것인가

 

이에 대해 세 가지 major 타입이 존재한다.

 

① Qualitative(Categorical)

독립적인 데이터를 시각화 하는데 쓰인다. 이 팔레트의 색상을 주로 categorical color 라고 부른다.

 

② Sequential

연속적인 데이터를 시각화 하는데 쓰인다.

 

③ Diverging

중심값이 있는 데이터를 시각화 하는데 쓰인다.

 

출처 : https://chartio.com/learn/charts/how-to-choose-colors-data-visualization/#leverage-meaningfulness-of-color

How to Choose Colors for Data Visualizations

출처: https://www.omnisci.com/blog/12-color-palettes-for-telling-better-stories-with-your-data

12 Color Palettes for Telling Better Stories with Your Data

 

대표적인 categorical color

d3와 google에서 사용하는 categorical color

출처 : http://bl.ocks.org/aaizemberg/78bd3dade9593896a59d

참고 : https://github.com/d3/d3-3.x-api-reference/blob/master/Ordinal-Scales.md#categorical-colors

GitHub - d3/d3-3.x-api-reference: An archive of the D3 3.x API Reference.

대부분의 chart 라이브러리들은 자신들만의 categorical color를 갖고 있다.

아래는 toast ui chart의 예이다.

 

 

color palette 제작 도구

Qualitative(Categorical) ,Sequential ,Diverging  이 세 가지 타입을 선택해서 색상 팔레트를 만들어주는 사이트이다.

Color Brewer

https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3

ColorBrewer: Color Advice for Maps

Data Color Picker

https://learnui.design/tools/data-color-picker.html

Data Viz Color Palette Generator (for Charts & Dashboards)